Precio Chevrolet N300

El precio de los vehículos del modelo Chevrolet N300 apenas se ha visto modificado en los últimos meses. Se observa un estancamiento en los precios de los vehículos de dicho modelo.

$ 7,772.33
Precio medio Últimos 6 meses
Precio Chevrolet N300

En cuanto al precio de los vehículos del modelo Chevrolet N300, éste apenas ha variado en los últimos meses estudiados. En el primer mes de la muestra, Octubre, el precio medio es de $ 7,759. En Noviembre dicho precio continúa en $ 7,839. En los dos siguientes el precio medio apenas se ha modificado con respecto a los dos anteriores, pasando de $ 7,799 a $ 7,415. El precio medio se ha elevado en un 7 % en los dos últimos meses, calculada con el precio en los cuatro primeros meses ($ 7,607) y los dos últimos, Febrero y Marzo ($ 8,103).

Precio por año

El precio de los vehículos del modelo Chevrolet N300 en los últimos años se ha elevado de forma significativa. Estudiando el tramo 2014-2020, se observa que el precio medio es de $ 11,566.5. Entre los años que componen dicho tramo, existe un gran crecimiento de precio puesto que se pasa de $ 7,500 en el año inicial a $ 19,700 en el año final.

Precio por kilometraje

Mirando el gráfico correspondiente al precio de los vehículos del modelo Chevrolet N300 por kilometraje apreciamos que los vehículos que tienen un kilometraje dentro del rango "100,000 - 200,000" son los más económicos, concretamente un 16 % menos costosos que la media ($ 8,643). Los segundos más asequibles en esta clasificación serían los que se encuentran en el rango "50,000 - 100,000" con un coste de $ 7,267. El rango de kilometraje cuyos vehículos tienen un coste mayor es "menos de 10,000", concretamente un 12% más costosos que la media, seguido de los vehículos con un kilometraje de "50,000 - 100,000" con un coste de $ 7,267

Datos gráfica
Precio medio marzo
Nº de anuncios de Chevrolet N300 utilizados
Nº de anuncios con año informado
Nº de anuncios con kilometraje informado
$ 8,643
16
12
16
** Los datos que aparecen a 0 en las gráficas se deben a que no hay suficientes muestras disponibles para obtener un dato fiable.